谁在问 AI 光伏问题?

三类买家对应三类提问:安装商问产品选型与兼容性(「XX 逆变器兼容哪些电池」);分销商问供应商背调(「这家中国厂商可靠吗」);项目方与终端问政策(「德国 2026 年户用光伏补贴怎么申请」)。三类问题都需要不同的内容资产承接。

三线打法

  1. 认证线:UL、TÜV、IEC、CEC 列名等逐证成页——发证机构、证书号、覆盖型号、验真链接。认证是光伏采购的硬筛选项,只挂 Logo 等于没有。
  2. 案例线:项目案例结构化披露——装机容量、地点(到国家/州)、并网时间、配置清单、运行数据口径。案例是「你做过没有」的直接证据,也是 AI 背调答案的核心语料。口径必须真实可核,本行业对夸大的容忍度为零。
  3. 政策线:目标国的补贴、并网、关税政策问答内容,标注来源与日期、季度更新——政策类问题搜索量大且引擎偏好新鲜一手整理。

信源层重点

行业垂直媒体(pv magazine 类)、展会与协会名录、TÜV/UL 官网的可查列名、本地安装商网络的评价。欧洲市场额外重视合规信号与本地语言版本。

常见坑

  • 案例只写「某海外项目」——没有可核实细节的案例在落地验证环节直接被丢弃
  • 政策内容一年不更新,AI 引用旧口径伤害信任
  • 认证页是扫描件图片,证书号无法被机器读取

常见问题

光伏做 GEO 优先哪个市场?
按你的认证覆盖与渠道现状定:有 UL 做北美,有 TÜV/CE 做欧洲。内容语言跟随市场——欧洲主要国家需要本地语言的政策内容,不只是英文。
分销商招募和终端品牌怎么兼顾?
两套问题集分开做:分销招商走 B2B 验证簇(背调、产能、质保),终端品牌走政策与选型簇。官网分两条内容线,实体层共用。