三个出口，一套资产

Gemini 品牌答案出现在三个界面：独立 App（月活 7.5 亿+）、搜索结果页的 AI Overviews、对话式的 AI Mode。三者底层都是 Google 的索引与知识图谱。这带来一个杠杆：你在 Google 生态里修的每一处资产（官网结构化数据、商家资料、评价、知识面板），同时改善三个出口。

Google-Extended 开关

Google-Extended 是 Google 提供的独立爬虫 token：屏蔽它，你的内容不用于训练 Gemini/Vertex AI 模型，但不影响传统搜索收录与 AI Overviews 引用（后者走搜索索引）。想被 AI Overviews 引用，关键是 Googlebot 与搜索质量，不是 Google-Extended。

本地与实体信号的特殊权重

对本地类问题（"附近最好的中文牙医"），Gemini 直接调用 Google 商家资料、地图与评价数据。商家资料完整度、评价数量与新鲜度、NAP（名称/地址/电话）一致性，比官网文案更决定答案。

操作清单

  • 认领并填满 Google 商家资料（类别、属性、营业时间、照片）
  • 官网部署 Organization + LocalBusiness Schema，与商家资料逐字段一致
  • 系统化获取 Google 评价（合规邀评流程，不刷评）
  • 同一事实在官网/商家资料/目录/社媒四处一致
  • 按真实意图配置 Google-Extended（默认建议不屏蔽）

常见问题

Gemini App 和 AI Overviews 的答案一样吗？
底层资产相同，但界面与生成策略不同：AI Overviews 嵌入搜索结果页、引用靠前结果；Gemini App 是对话式、多轮追问更常见。实测时两个界面要分别测。