食客問 AI 什麼？

餐飲查詢高度口語與場景化：「附近有什麼好吃的火鍋」「適合家庭聚餐的台菜」「信義區不限時咖啡廳」。台灣與香港市場這類問題的答案主要由 Google 生態生成——AI Overviews（月活 25 億+，Alphabet 2026 Q2）與 Gemini App（7.5 億+）的本地答案都讀商家檔案、地圖與評論（見 語音與本地答案）。香港的 OpenRice 類在地平台是重要的交叉信源；台灣的在地目錄與 Facebook 社團討論同樣會被交叉讀取。

Google 商家檔案怎麼填才有用？

  1. 類別選準：主類別與輔類別決定你進哪類答案的候選集——「火鍋店」與「餐廳」是不同的答案池。
  2. 屬性填滿：營業時間、訂位方式、外帶外送、支付方式、無障礙設施——屬性是場景化查詢（「現在還開著的」）的過濾條件。
  3. 菜單文本化：菜單直接錄入商家檔案，官網菜單頁用 HTML 文字而非圖片——「有沒有素食選項」類問題的答案來自這裡。
  4. 照片持續更新：環境、招牌菜、菜單實拍，過期照片與現況不符會傷信任。
  5. 動態與訂位連結：最新活動與訂位入口保持有效。

評論與在地信源怎麼經營？

Google 評論的星等、數量、新鮮度與商家回覆率，直接進入「哪家好」的答案判斷。紀律：用餐完成的自然節點邀請評價；逐則回覆且負評具體回應；名稱、地址、電話在商家檔案、官網、Facebook、在地平台間逐字一致（見 實體工程與 評論管理）。多分店品牌每店一個檔案加一個官網落地頁，掛 LocalBusiness 結構化資料（見 本地生活 GEO）。

怎麼驗證效果？

建 20–30 題本地問題集：「附近○○推薦」「○○區聚餐餐廳」「你家品類加場景」的組合，每月在 Google 介面實測——是否被提及、描述是否正確、營業時間與電話有沒有說錯，截圖留證。方法見 監測 SOP。

常見坑

坑一：檔案認領後不管——過期營業時間直接生成錯誤答案，客人白跑一趟就是負評。坑二：菜單只有圖片或 PDF——AI 讀不到，「有什麼菜」類問題答不出你。坑三：分店共用一個檔案——每個據點的位置、電話、評論各自獨立，混用檔案會讓答案張冠李戴。坑四：刷假評論——平台與引擎的識別能力持續增強，得不償失。

常見問題

沒有官網的小吃店需要做 GEO 嗎？
需要但重心不同：小吃店的 AI 能見度幾乎全在商家檔案、評論與在地平台——檔案填滿、評論經營、在地目錄口徑一致，三件事就能覆蓋大部分場景。官網是加分項不是門檻。
香港的 OpenRice 和台灣的平台都要經營嗎？
在哪個市場就經營哪個：Google 商家檔案是兩地市場的共同主線，在地平台是交叉信源。重點是各平台的名稱、地址、電話、菜單口徑一致——不一致會讓 AI 答案出現矛盾資訊。