客戶問 AI 什麼？
居家服務查詢兩個特徵：急（漏水、跳電、冷氣不冷）與在地（一定要服務得到我的區域）。典型問法：「台北○○區水電推薦」「居家清潔怎麼計費」「冷氣維修哪家好」。台灣與香港市場這類答案以 Google 生態為主：AI Overviews 與 Gemini 的本地答案讀商家檔案、地圖與評論（見 語音與本地答案）。服務型商家沒有店面也可建立服務區域型檔案——這是很多師傅不知道的第一步。
操作清單怎麼排？
- 商家檔案類別選準：水管、電工、清潔、家電維修各有對應類別，主類別決定進哪個答案池；服務項目逐項填寫。
- 服務區域寫清楚：檔案與官網都要明確列出服務的行政區——AI 判斷「服務不服務得到」就靠這個。
- 官網落地頁：每個服務項目一頁，開頭 40–80 字說清「做什麼、服務哪些區、怎麼計費、怎麼預約」，掛 LocalBusiness 結構化資料（見 本地生活 GEO）。
- 計費方式透明：按次、按坪、檢測費怎麼算寫成可查文字——「怎麼收費」是最高頻的子查詢之一。
- NAP 逐字一致：名稱、電話、服務區在官網、檔案、Facebook、在地目錄間完全一致（見 實體工程）。
評論為什麼是命脈？
居家服務的信任幾乎全部建立在評論上：客戶讓陌生人進家門，星等與評論內容就是 AI 判斷「可靠嗎」的主要素材。紀律：服務完成當下邀請評價；回覆提及具體服務內容（「謝謝您對冷氣清洗服務的肯定」）讓評論本身攜帶語意；負評給出處理路徑（見 評論管理）。作品集照片（施工前後對比）同步上傳檔案，是真實性的強訊號。
怎麼驗證效果？
建 20–30 題問題集：「○○區＋服務項目」的所有組合加計費類問題，每月實測是否被提及、電話與服務區是否正確，截圖留證（見 監測 SOP）。
常見坑
坑一：只靠通訊軟體接案——沒有可抓取的公開資訊，AI 完全不知道你存在。坑二：服務區寫「全台皆可」——模糊表述在在地查詢裡匹配力最差，如實列出主力區域反而進答案。坑三：多個電話多個名稱並用——實體分裂讓評論與檔案無法歸併，等於口碑資產打折。坑四：價格完全不公開——「私訊報價」的商家在對比答案裡天然缺席。
常見問題
一人師傅沒有公司行號能做嗎？
能。服務區域型商家檔案不需要店面，官網一頁式落地頁也足以承載服務項目、計費與預約方式。這個業態的 GEO 門檻低、競爭者少，先做先佔。
平台接案（如居家服務媒合平台）和自建能見度衝突嗎？
不衝突：平台檔案是信源之一，自建檔案與落地頁是你可控的實體錨點。兩邊的名稱、電話、服務口徑一致，長期累積的是你自己的口碑資產而非平台的。