第一關：檢索（Retrieve）

引擎先把問題拆成子查詢（Google 稱為 query fan-out）再並行檢索。這意味著只覆蓋主關鍵字的頁面進不了候選集——你要覆蓋整個問題簇。檢索源分三類：自有索引（Google）、依賴合作方索引（ChatGPT→Bing、Copilot→Bing）、即時抓取（Perplexity）。

第二關：落地（Ground）

模型對候選段落做交叉驗證：多個信源是否說同樣的話？官網說成立 2012 年、目錄說 2010 年——不一致的實體會被降權或跳過。落地關淘汰的是「事實自相矛盾」的品牌。

第三、四關：生成與引用

生成階段偏好可直接摘引的文本：定義句、編號清單、對比表、帶數據的結論。引用階段決定展示哪些信源——答案提及 5 個品牌，帶連結的引用通常只有 3 個，這是最稀缺的資源。

常見問題

什麼是 query fan-out？
Google 對 AI 搜尋內部機制的公開稱呼：把複雜問題拆成多個子查詢並行檢索再合成答案。後果是內容要覆蓋整個問題簇，而非單一關鍵字。
AI 引擎會即時抓取我的網站嗎？
因引擎而異。Perplexity 與部分 ChatGPT 查詢是即時檢索；Google AI Overviews 主要依賴搜尋索引；Claude 的網路存取有限且偏好權威一手信源。