媒體報導如何進入 AI 答案？
觀察任一品類的 AI 答案會發現：「○○公司是做什麼的」「○○可靠嗎」類問題的答案措辭，高度依賴媒體記載而非官網自介。原因在落地驗證機制——引擎需要獨立信源交叉印證，權威媒體正是預設的高可信輸入（見 落地驗證）。Claude 對權威媒體與一手文件的偏好尤其明顯；Perplexity 的即時檢索也常取回新聞頁。媒體報導因此同時是信源圖譜裡權重最高的一層。
什麼樣的公關動作有 GEO 價值？
- 有事實的選題：產品里程碑、原創研究與數據報告、行業觀點——可核驗的事實才會被引擎吸收，純品牌形象稿沒有引用價值。
- 權威域名優先：行業媒體、主流財經與科技媒體的權重遠高於稿源站群——先查你的品類答案實際引用哪些域名再投放。
- 實體口徑逐字一致：報導中的公司名、職稱、數據與官網實體卡對齊（見 實體工程），媒體寫錯要請求更正——錯誤記載會被 AI 引用放大。
- 可公開的數位版本：報導要有可被抓取的公開網頁，紙媒或付費牆後的內容機器讀不到。
效果怎麼測量？
不用曝光量，用引用口徑：報導上線後，觀察品類問題集的 AI 答案是否開始引用該域名、品牌描述措辭是否向報導口徑靠攏。把「媒體記載準確性」列入品牌認知維度的月度檢查（見 監測 SOP）。長期看，穩定的權威記載還是 Wikipedia 關注度資格的基礎（見 維基合規路徑）。
常見坑
坑一：買稿源站群鋪量——低品質付費信源的識別能力在增強，短期入站長期傷權威。坑二：新聞稿自嗨——「隆重推出」「圓滿成功」沒有可摘引的事實，引擎無素材可用。坑三：發完不對齊——報導裡的舊名、舊數據成為落地驗證的矛盾點，發布前給媒體一份定版事實卡。
常見問題
數位公關預算怎麼和內容預算分配？
兩者互補：答案型內容建官網的一手信源地位，公關建第三方信源層。常見起手是把原創研究作為公關選題——一份數據報告同時養活兩條線，投入產出比最高。
小品牌沒有媒體資源怎麼起步？
從行業垂直媒體與在地媒體開始，選題用具體數據與案例而非品牌故事。另一條平行線是行業目錄與評測平台入駐——可自主進入、成本最低，先佔住再升級。