Dữ liệu có cấu trúc
Bốn markup thiết yếu: Organization (thẻ thực thể thương hiệu, kèm sameAs đến tài khoản chính thức), Article (tác giả và ngày), FAQPage (câu hỏi có cấu trúc) và LocalBusiness (dữ liệu cửa hàng địa phương). Kỷ luật: markup phải khớp nội dung và nguồn bên ngoài — «FAQPage mà không có FAQ nhìn thấy» là tín hiệu gian lận.
llms.txt
Tệp Markdown ở thư mục gốc website, cho trình thu thập AI biết website là gì và nội dung cốt lõi nằm ở đâu. Trình thu thập OpenAI và Anthropic đã bắt đầu theo nó. Đây là gợi ý điều hướng, không phải lời mời thu thập hay đòn bẩy thứ hạng — kết hợp nó với robots.txt, dữ liệu có cấu trúc và độ mới. Tệp llms.txt của website này là mẫu tham chiếu.
Kỹ thuật thực thể
AI phân giải thực thể: tên, bí danh, năm thành lập, địa chỉ, sản phẩm, quan hệ. Xây mạng lưới neo dữ kiện nhất quán giữa schema chính thức, hồ sơ doanh nghiệp, danh bạ ngành và mạng xã hội, neo hai chiều qua sameAs. Thương hiệu có tên đa ngôn ngữ nên khai báo qua alternateName và liên kết các website bằng hreflang.