Структурированные данные

Четыре обязательные разметки: Organization (карточка сущности бренда, с sameAs на официальные аккаунты), Article (автор и даты), FAQPage (структурированные вопросы) и LocalBusiness (данные локального бизнеса). Дисциплина: разметка обязана соответствовать содержимому и внешним источникам — «FAQPage без видимого FAQ» это сигнал обмана.

llms.txt

Markdown-файл в корне сайта, сообщающий ИИ-краулерам, что это за сайт и где лежит ключевой контент. Краулеры OpenAI и Anthropic начинают ему следовать. Это навигационная подсказка, а не приглашение к обходу и не рычаг рейтинга — сочетайте её с robots.txt, структурированными данными и свежестью. Файл llms.txt этого сайта служит эталонной реализацией.

Работа с сущностями

ИИ разрешает сущности: название, псевдонимы, год основания, адрес, продукты, связи. Постройте сеть согласованных фактических якорей между официальной схемой, профилем компании, отраслевыми каталогами и соцсетями, двунаправленно закреплённую через sameAs. Брендам с многоязычными названиями следует объявлять их через alternateName и связывать версии сайтов через hreflang.

Частые вопросы

Повышают ли структурированные данные частоту цитирования напрямую?
Необходимое, но недостаточное условие: они позволяют системе вас понять, но цитирование зависит от цитируемости контента и авторитета источников. Входной билет, а не решающий удар.
Как llms.txt соотносится с robots.txt?
Взаимодополняют: robots.txt решает, кому можно войти; llms.txt — что смотреть внутри. Конфликта нет — настраивайте оба.