Этап 1: Поиск (retrieval)

Система разбивает вопрос на подзапросы (Query Fan-Out у Google) и ищет параллельно. Страница, покрывающая только главное ключевое слово, не попадает в множество кандидатов — нужно покрывать весь кластер вопросов. Три базы поиска: собственный индекс (Google), индекс партнёра (ChatGPT→Bing, Copilot→Bing), живой обход в реальном времени (Perplexity).

Этап 2: Заземление (grounding)

Модель перекрёстно проверяет фрагменты-кандидаты: говорят ли несколько источников одно и то же? На сайте «основана в 2012», в каталоге «2010» — противоречивая сущность понижается или пропускается. Этот этап отсекает бренды с противоречивыми фактами, а не с посредственным контентом.

Этапы 3 и 4: Генерация и цитирование

Генерация предпочитает цитируемый текст: определения, нумерованные списки, таблицы, выводы с датами и источниками. Цитирование выбирает показываемые источники — из 5 названных брендов обычно лишь 3 получают ссылку. Самый дефицитный ресурс всей цепочки.

Частые вопросы

Что такое Query Fan-Out?
Публично описанный Google внутренний механизм ИИ-поиска: сложные вопросы разбиваются на несколько подзапросов, ищутся параллельно и синтезируются в ответ. Поэтому нужно покрывать кластеры вопросов, а не отдельные ключевые слова.
Обращаются ли системы к моему сайту в реальном времени?
Зависит от системы. Perplexity и часть запросов ChatGPT работают в реальном времени; Google AI Overviews зависит от поискового индекса; Claude имеет ограниченный доступ и предпочитает авторизованные первоисточники.