구조화 데이터
필수 4종 마크업: Organization(브랜드 엔티티 카드, sameAs로 공식 계정 지정), Article(저자와 날짜), FAQPage(Q&A 구조화), LocalBusiness(로컬 사업자 정보). 규율: 마크업은 본문과 일치, 외부 소스와도 일치——「페이지에 FAQ가 없는데 FAQPage 마크」는 부정 신호입니다.
llms.txt
사이트 루트에 두는 Markdown 파일로, 「이 사이트는 무엇이고 핵심 콘텐츠는 어디인가」를 AI 크롤러에 알립니다. OpenAI·Anthropic 계열 크롤러가 따르기 시작했습니다. 안내 보조이지 크롤 초대장도 순위 레버도 아닙니다——robots.txt 허용·구조화 데이터·신선도 관리와 세트로. 본 사이트의 llms.txt가 참고 구현입니다.
엔티티 설계
AI가 해석하는 것은 엔티티: 이름·별칭·설립연도·주소·제품·관계. 공식 Schema, 비즈니스 프로필, 업계 디렉터리, SNS 계정 사이에 상호 검증 가능한 사실 앵커망을 치고 sameAs로 양방향 고정. 다언어 이름이 있는 브랜드는 alternateName으로 동시 선언하고 다언어 사이트를 hreflang으로 상호 연결합니다.
자주 묻는 질문
구조화 데이터가 인용률을 직접 올리나요?
필요충분이 아니라 필요조건입니다: 엔진이 올바르게 해석할 수 있게 되지만, 인용 여부는 콘텐츠의 인용 가능성과 소스 권위에 달렸습니다. 입장권이지 승부수가 아닙니다.
llms.txt와 robots.txt의 관계는?
상호 보완: robots.txt는 「누가 들어올 수 있는가」, llms.txt는 「들어온 후 무엇을 보는가」. 충돌하지 않으므로 둘 다 설정을 권장합니다.