1단계: 검색(Retrieve)
엔진은 질문을 하위 쿼리로 분해(Google이 말하는 query fan-out)해 병렬 검색합니다. 메인 키워드만 커버하는 페이지는 후보에 들지 못합니다——질문 클러스터 전체를 커버해야 합니다. 검색 기반은 세 유형: 자체 인덱스(Google), 제휴 인덱스 의존(ChatGPT→Bing, Copilot→Bing), 실시간 수집(Perplexity).
2단계: 그라운딩(Ground)
모델은 후보 문단을 대조합니다: 여러 소스가 같은 말을 하는가? 공식 사이트는 설립 2012년, 디렉터리는 2010년——불일치하는 엔티티는 감점되거나 건너뜁니다. 이 관문에서 탈락하는 것은 「사실이 서로 모순되는」 브랜드입니다.
3·4단계: 생성과 인용
생성 단계에서는 인용 가능한 텍스트——정의문, 번호 목록, 비교 표, 데이터가 붙은 결론——가 선호됩니다. 인용 단계에서는 표시할 소스가 선택되며, 답변에 언급된 5개 브랜드 중 링크가 붙는 인용은 보통 3개뿐. 가장 희소한 자원입니다.
자주 묻는 질문
query fan-out이란?
Google이 공개한 AI 검색의 내부 메커니즘: 복잡한 질문을 여러 하위 쿼리로 분해해 병렬 검색 후 답변을 합성하는 방식. 단일 키워드가 아니라 질문 클러스터 전체를 커버해야 하는 이유입니다.
AI 엔진이 내 사이트를 실시간으로 수집하나요?
엔진에 따라 다릅니다. Perplexity와 일부 ChatGPT 쿼리는 실시간 검색, Google AI Overviews는 주로 검색 인덱스, Claude는 제한적 접근으로 권위 있는 1차 소스를 선호합니다.