構造化データ
必須の4マークアップ：Organization（ブランドのエンティティカード。sameAsで公式アカウントへ）、Article（著者と日付）、FAQPage（Q&Aの構造化）、LocalBusiness（ローカル事業者情報）。規律：マークアップは本文と一致、外部情報源とも一致——「ページにFAQがないのにFAQPageをマーク」は不正シグナルです。
llms.txt
サイトルートに置くMarkdownファイルで、「このサイトは何か・中核コンテンツはどこか」をAIクローラーに伝えます。OpenAI・Anthropic系クローラーが従い始めています。案内補助であり、クロールの招待状でも順位レバーでもありません——robots.txt許可・構造化データ・鮮度管理とセットで。本站のllms.txtが参考実装です。
エンティティ設計
AIが解析するのはエンティティ：名称・別名・設立年・住所・製品・関係。公式Schema、ビジネスプロフィール、業界ディレクトリ、SNSアカウント間で相互に照合可能な事実アンカーの網を張り、sameAsで双方向に固定。多言語名があるブランドはalternateNameで同時宣言し、多言語サイトをhreflangで相互接続します。
よくある質問
構造化データは引用率を直接上げる？
必要十分ではなく必要条件です：エンジンが正しく解析できるようになるが、引用されるかはコンテンツの引用可能性と情報源の権威性次第。切符であって勝敗の決め手ではありません。
llms.txtとrobots.txtの関係は？
相補的です：robots.txtは「誰が入れるか」、llms.txtは「入った後に何を見るか」。競合しないので両方の設定を推奨。