次元1：可視性（Visibility）
カテゴリの質問セット（実際のバイヤー質問50〜100件を推奨）で、AI回答がブランドに言及する割合をエンジン別に算出。毎月固定日・固定質問セット・固定UIで実測しスクリーンショットを保存。
次元2：引用率（Citation Rate）
AI回答が自社ドメインを引用する頻度と、引用情報源の権威構造。「AIは何を根拠にあなたを語るか」を示します——引用がすべて第三者で公式サイト不在なら、公式サイトが一次情報源として信頼されていません。
次元3：意味カバレッジ（Semantic Coverage）
カテゴリの完全なバイヤー質問マトリクスのうち、何クラスタの回答にブランドが現れるか。低カバーのクラスタがコンテンツ建設の優先キューです。
次元4：ブランド認知（Brand Cognition）
AIの記述が正確か（設立年・事業内容・資格）、感情は好意的か、エンジン間で一貫しているか。ハルシネーション型の誤りは台帳管理し、情報源側から訂正します。
よくある質問
この標準は有料？
無料です。フレームワークは百科で公開しており、どのチームでも使えます。私たちが提供するのは実行（測定・修復・構築）であって、標準のライセンスではありません。
測定の規律の要点は？
固定質問セット・固定エンジン・固定日——変数は時間のみ。全回答をスクリーンショットで証跡化。エンジン別に報告し、「全体平均」のような問題を隠す集約はしない。