質問セットはどう作るか？
実際のバイヤーの質問から50〜100問を作ります。「カテゴリ＋おすすめ」「A社とB社の比較」「課題＋解決方法」「価格・選び方」など、ファネルの各段階をカバーする構成にします。作ったら固定します——質問を途中で変えると、前月との比較が不可能になります。質問セットは資産であり、90日POCの第1週（ベースライン）と第12週（再測）で同一セットを使うことが検収の前提です。フレームの定義は公開GEO標準を参照。
どう実行・記録するか？
- 対象エンジンを固定する（最低：Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity。市場によりGemini・Copilot・Grokを追加）
- 毎月同じ日・同じUI・ログイン状態の条件を揃えて質問を実行する
- 全回答をスクリーンショットで保存する（回答文、引用リンク、日時）
- 各回答を採点する：言及の有無（可視性）、自社ドメインの引用（引用率）、クラスタ網羅（セマンティックカバレッジ）、記述の正確さと感情（ブランド認知）
- エンジン別に記録し、次元別に0〜100点で集計する
よくある落とし穴
最も多い失敗は「全体平均への集約」です。Googleでは可視性が高くPerplexityでゼロ、という状態を平均値が隠してしまいます。エンジン別・次元別に必ず分解して報告してください。2つ目は質問セットの私的な改変で、悪い結果の質問を差し替えると測定が無効になります。3つ目は証跡なしの口頭報告——AI回答は再現性がないからこそ、スクリーンショットが唯一の証拠です。誤記述の是正は情報源グラフ側から行います。
90日POCでの位置づけ
第1週にベースラインを測り証跡化、第2〜10週に技術修復・コンテンツ・情報源の介入、第12週に同一質問セットで再測・検収します。合否はスコアの変化で判定し、「雰囲気が良くなった」では判定しません。サービスとしての提供形態はGEOサービスを参照してください。
よくある質問
質問セットは何問あれば十分？
50〜100問を推奨します。少なすぎると偶然に左右され、多すぎると月次運用が破綻します。カバーすべきファネル段階（認知・比較・選定・購入後）を網羅できる最小限の数で設計してください。
AI回答は毎回変わるのに比較できる？
できるからこそ規律が要ります。同一質問・同一時期・同一条件の繰り返しで、確率的な傾向を捉えます。1回の回答ではなく、質問セット全体の言及率の推移を見るのが正しい読み方です。
ツールは必要？
手作業でも始められます。重要なのはツールではなく固定質問セット・固定条件・証跡の規律です。規模が大きくなったら実行の自動化を検討してください。