受診者はAIに何を聞いているのか？
クリニック探しの質問は「エリア＋診療科＋条件」が基本形です：「新宿で土曜診療の歯科」「子供の予防接種ができる小児科」「オンライン診療対応の内科」。症状に関する質問も多いですが、医療機関のサイトが症状の診断・治療の断定を書くべきではありません。対応すべきは「受診の判断材料」——診療時間、対応範囲、アクセス、予約方法の正確な情報です。基礎はローカルGEOを参照。
なぜ保守的表現が信頼シグナルになるのか？
医療・健康はYMYL（Your Money Your Life）領域として、AIエンジンは特に慎重に情報源を選びます。効果の断定、症例の誇張、「No.1」表現は、広告規制上の問題以前に、エンジンの信頼評価で減点されます。逆に、資格・診療範囲・所属学会等の検証可能な事実を淡々と記載したページは、突合に耐える情報源として選ばれやすくなります。書くべきは事実のみ：診療科目、診療時間、休診日、予約方法、対応する検査・処置の範囲、医師の経歴（公的な事実のみ）。
ビジネスプロフィールは何を整えるか？
日本のローカル回答はGoogleが支配的で、ビジネスプロフィールが第一情報源です。医院名・住所・電話番号の公式サイトとの完全一致、診療時間と休診日の最新化（祝日・年末年始の特別診療を含む）、カテゴリの正確な選択、予約リンクの設定を行います。クチコミへの返信は、個別の症状・治療への言及を避け、「ご意見を診療改善に活かします」という一般論の範囲に留めるのが医療機関の定石です。運用規律はレビュー管理を参照。
サイト側は何を作るか？
トップページ冒頭に直接回答ブロック：「○○駅徒歩○分の△△科。診療時間は○時〜○時、休診は□曜。予約はWeb・電話で受付」。診療内容ページでは、対応する検査・処置の範囲を事実列挙し、効果の断定は書きません。構造化データ（MedicalBusiness等）で機械可読性を担保します。実装は技術実装を参照。
よくある落とし穴
最大の落とし穴は診療時間の不一致です——サイト・ビジネスプロフィール・病院検索ポータルで時間が違うと、エンジンは条件つき質問からそのクリニックを外します。2つ目は医師情報の陳腐化で、退職した医師の情報が残っていると信頼評価を大きく損ないます。3つ目は症状コンテンツでの踏み込みすぎで、「この症状はこの病気」式の記述は医療助言にあたり、YMYL評価で不利になります。効果検証は「エリア＋条件」の固定質問セットの月次計測で、計測SOPの規律に従ってください。