Tahap 1: Retrieval

Mesin memecah pertanyaan menjadi subkueri (Query Fan-Out Google) dan mencari secara paralel. Halaman yang hanya mencakup kata kunci utama tidak masuk himpunan kandidat — Anda harus mencakup seluruh klaster pertanyaan. Tiga basis retrieval: indeks sendiri (Google), indeks mitra (ChatGPT←Bing, Copilot←Bing), pengambilan langsung real-time (Perplexity).

Tahap 2: Grounding

Model memeriksa silang segmen kandidat: apakah beberapa sumber mengatakan hal yang sama? Situs menulis «berdiri 2012», direktori menulis «2010» — entitas yang tidak konsisten diturunkan atau dilewati. Tahap ini menyaring merek dengan fakta yang bertentangan, bukan yang kontennya biasa-biasa saja.

Tahap 3 dan 4: Generasi dan kutipan

Generasi menyukai teks yang dapat dikutip: definisi, daftar bernomor, tabel, kesimpulan bertanggal dan bersumber. Kutipan memilih sumber yang ditampilkan — dari 5 merek yang disebut, biasanya hanya 3 yang mendapat tautan. Sumber daya paling langka dari seluruh rantai.

Pertanyaan umum

Apa itu Query Fan-Out?
Mekanisme internal pencarian AI yang diungkap Google: pertanyaan kompleks dipecah menjadi beberapa subkueri, dicari paralel, lalu disintesis menjadi jawaban. Karena itu klaster pertanyaan harus dicakup, bukan kata kunci tunggal.
Apakah mesin mengambil situs saya secara real-time?
Tergantung mesinnya. Perplexity dan sebagian kueri ChatGPT bersifat real-time; Google AI Overviews bergantung pada indeks pencarian; Claude memiliki akses terbatas dan lebih menyukai sumber primer resmi.