Étape 1 : Récupération (Retrieve)

Le moteur décompose la question en sous-requêtes (le query fan-out de Google) et recherche en parallèle. Une page qui ne couvre que le mot-clé principal n'entre pas dans les candidats — il faut couvrir tout le cluster de questions. Trois types de base de récupération : index propre (Google), index partenaire (ChatGPT→Bing, Copilot→Bing), rastreo en temps réel (Perplexity).

Étape 2 : Ancrage (Ground)

Le modèle croise les passages candidats : plusieurs sources disent-elles la même chose ? Site officiel « fondée en 2012 », annuaire « 2010 » — l'entité incohérente est déclassée ou ignorée. Cette étape élimine les marques aux faits contradictoires, pas celles au contenu médiocre.

Étapes 3 et 4 : Génération et citation

La génération préfère le texte citable : définitions, listes numérotées, tableaux, conclusions chiffrées. La citation choisit les sources affichées — sur 5 marques mentionnées, environ 3 seulement obtiennent un lien. C'est la ressource la plus rare.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le query fan-out ?
Le mécanisme interne de la recherche IA rendu public par Google : décomposer une question complexe en plusieurs sous-requêtes exécutées en parallèle avant de synthétiser la réponse. C'est pourquoi il faut couvrir des clusters de questions, pas des mots-clés isolés.
Les moteurs rastrent-ils mon site en temps réel ?
Cela dépend du moteur. Perplexity et certaines requêtes ChatGPT sont en temps réel ; Google AI Overviews dépend de l'index ; Claude a un accès limité et préfère les sources primaires faisant autorité.