Stufe 1: Retrieval

Die Engine zerlegt die Frage in Unterabfragen (Googles Query Fan-Out) und sucht parallel. Eine Seite, die nur das Haupt-Keyword abdeckt, kommt nicht in die Kandidatenmenge — man muss den ganzen Fragen-Cluster abdecken. Drei Retrieval-Basen: eigener Index (Google), Partner-Index (ChatGPT→Bing, Copilot→Bing), Echtzeit-Abruf (Perplexity).

Stufe 2: Grounding

Das Modell kreuzprüft die Kandidatenpassagen: Sagen mehrere Quellen dasselbe? Website „gegründet 2012", Verzeichnis „2010" — die inkonsistente Entität wird abgewertet oder übersprungen. Diese Stufe sortiert Marken mit widersprüchlichen Fakten aus, nicht solche mit mittelmäßigem Content.

Stufen 3 und 4: Generierung und Zitation

Die Generierung bevorzugt zitierfähigen Text: Definitionen, nummerierte Listen, Tabellen, datengestützte Schlussfolgerungen. Die Zitation wählt die gezeigten Quellen — von 5 genannten Marken erhalten meist nur 3 einen Link. Die knappste Ressource überhaupt.

Häufige Fragen

Was ist Query Fan-Out?
Der von Google öffentlich gemachte interne Mechanismus der KI-Suche: komplexe Fragen werden in mehrere Unterabfragen zerlegt, parallel gesucht und zur Antwort synthetisiert. Darum müssen Fragen-Cluster abgedeckt werden, nicht Einzel-Keywords.
Rufen die Engines meine Website in Echtzeit ab?
Je nach Engine. Perplexity und manche ChatGPT-Abfragen sind Echtzeit; Google AI Overviews hängt am Suchindex; Claude hat begrenzten Zugriff und bevorzugt autorisierte Primärquellen.